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Este año será un año duro para las finanzas y los estados de resultados para las empresas en el mundo. El cierre de operaciones por el aislamiento obligatorio por 19 días desde el martes 24 de marzo hasta el lunes 13 de abril del 2020 según el decreto 457 del 2020 obligó a muchos empresarios al cierre de operaciones empresariales.

Este impacto lo entenderemos y veremos todos, a inicios del 2021, después del 31 de diciembre del 2020, cuando todas las empresas debamos presentar los estados financieros del ejercicio 2020. Seguramente veremos un hueco (Faltante) en los estados de financieros y nos daremos cuenta del grado de complejidad del COVID-19.

Con seguridad, cuando veamos esos estados financieros ya sabremos el porqué de los resultados.

El problema para muchos empresarios es que no cuentan con las herramientas analíticas de ver estados financieros y ver los hechos a través del tiempo. Los informes siempre llegan en papel, como una fotografía descontextualizado del tiempo.

Cuando se realizan análisis financieros, usando herramientas de analítica e inteligencia de negocios, nos encontramos con situaciones del porqué de las variaciones y las mismas soluciones analíticas nos dicen que sucedió con los resultados económicos de un mes al otro (análisis de las variaciones).

Cuando se hacen implementaciones de analítica siempre recomiendo incluir datos externos que puedan afectar los resultados en un negocio. Por ejemplo, si es una empresa porcina, el clima, las temperaturas máximas y mínimas afectan la producción y partos. Para una empresa de retail (venta en supermercados) datos ajenos como la pluviosidad o la accidentalidad seguramente afectan las ventas en un supermercado de renombre local.

Siendo así, es conveniente incorporar datos de entorno en modelos analíticos, no solo los datos directos de análisis (ejemplo, ¿cuáles fueron mis ingresos?) sino también datos ajenos al sistema contable y como eventos no deseados. Cuando se utilizan datos de entorno, ajenos a la contabilidad, los clientes pueden hacer análisis más acertados sobre predicción y segmentación de datos.

Es por eso por lo que siempre recomiendo usar aplicaciones de captura de datos de entorno como por ejemplo (https://registrese.co/) del tipo “BBB” que permite incluirse en modelos analíticos financieros, comerciales, operación para poder realizar mejores análisis.

Registrese.co es una plataforma de captura de información por medio conversacional, que recomiendo para tomar registro de todos los hechos de entorno que los ERP no registran.

Un caso práctico son las ausencias laborales, los eventos no deseados (robos, accidentes, pérdidas, daños) que si no están registrados rápidamente se olvidan, y que seguramente si tuvo un impacto negativo o positivo en los números de ese mes. Pues bien, solo teniendo una herramienta de captura de esos hechos no contables se puede cuantificar a cada hecho con un nivel de impacto y severidad, que acompañado con el reporte de costos y gastos mensuales nos presenta esa relación directa e indirecta con esos hechos de entorno que afectan directamente nuestros resultados financieros.

En Alianxa hemos aprendido que los datos no están solos, siempre hay un ingrediente que incorporar para hacer análisis más acertados, revisando variables de entorno y como estas pueden afectar negativamente o positivamente y con qué intensidad. Solo así hemos llegado a tener una información más acertada del dato. No basta con hacer regresiones y dejar que las herramientas de minería de datos hagan un análisis directo y tengamos una regresión lineal y luego la predicción pues cuando incorporamos datos de entorno, nos damos cuenta de que la curva o línea de predicción cambia y esto nos permite hacer mejor inferencia sobre el parámetro de interés así como la posibilidad de plantear modelos alternativos que afinan la predicción y dar paso a la analítica prescriptiva.

Por ejemplo, en esta gráfica se puede observar como el Peso asociado a incidentes externos puede ayudar en la descripción del comportamiento y predicción de los gastos y costos…